محققان می گویند ابزار هوش مصنوعی می تواند از عکس ها برای پیش بینی برداشت استفاده کند


محققان اعلام کردند یک سیستم هوش مصنوعی جدید (AI) که گل‌ها را روی درختان میوه شمارش می‌کند، می‌تواند به کشاورزان در افزایش عملکرد و کاهش ضایعات کمک کند.

این سیستم که توسط محققان رباتاریوم ملی در ادینبورگ توسعه یافته است، می‌تواند با تشخیص الگوها و ویژگی‌هایی مانند لبه‌ها و شکل‌های گلبرگ، تعداد گل‌های درختان میوه را از روی عکس‌های گرفته شده با گوشی هوشمند استاندارد تخمین بزند.

این اطلاعات می تواند برای پیش بینی عملکرد تا شش ماه قبل از برداشت مورد استفاده قرار گیرد و به کشاورزان این امکان را می دهد تا تخصیص منابع مانند آب و نیروی کار، برنامه ریزی برداشت و توزیع را بهبود بخشند و میزان هدر رفت غذا را کاهش دهند.

آزمایش‌ها در باغ‌های هلو در اسپانیا نشان داد که این سیستم در تخمین تعداد گل‌ها 90 درصد دقیق است، در مقایسه با شمارش دستی، که محققان می‌گویند نرخ خطای آن 30 تا 50 درصد است.

کشاورزان با تمرکز تلاش خود بر مناطقی از مزرعه که انتظار می رود بیشترین میوه را تولید کنند، می توانند منابع را بهینه کنند، ردپای محیطی خود را کاهش دهند و هم کمیت و هم کیفیت برداشت خود را به حداکثر برسانند.

زنجیر فرناندو آوات

فرناندو آوات چین، دانشیار رباتیک و سیستم‌های خودمختار در رباتاریوم ملی، می‌گوید: «در کشورهای سراسر جهان، کشاورزان اغلب به روش‌های دستی برای تخمین محصول خود تکیه می‌کنند که می‌تواند حاشیه خطای قابل‌توجهی داشته باشد.

با بهره‌گیری از قدرت هوش مصنوعی و راحتی فناوری‌های آماده مانند گوشی‌های هوشمند، رویکرد ما به‌طور یکپارچه با شیوه‌های کشاورزی سنتی ادغام می‌شود و استفاده از راه‌حل‌های نوآورانه را برای تولیدکنندگان آسان‌تر می‌کند، بدون اینکه در روش‌های موجود تجدیدنظر کنند.»

او گفت که در طول آزمایش در اسپانیا، کشاورزان “سادگی و دقت هوش مصنوعی برای شمارش گل ها و پتانسیل آن برای کمک به تصمیم گیری آگاهانه تر در مورد مدیریت محصول، مانند هرس هدفمند و کاربرد علف کش را قدردانی کردند.”

وی ادامه داد: کشاورزان با تمرکز بر مناطقی از مزرعه که انتظار می‌رود بیشترین میوه را تولید کنند، می‌توانند منابع را بهینه کنند، ردپای محیطی خود را کاهش دهند و هم کمیت و هم کیفیت برداشت خود را به حداکثر برسانند.

سپس محققان پیش‌بینی‌های هوش مصنوعی را با محصول واقعی هلو در سپتامبر 2024 مقایسه خواهند کرد.

اگر آنها مؤثر واقع شوند، آنها معتقدند که این رویکرد می تواند برای محصولاتی مانند سیب، گلابی و گیلاس تطبیق داده شود و به نفع تولیدکنندگان میوه در بریتانیا، اروپا و فراتر از آن باشد.

به گفته محققان، کشاورزی در حال حاضر حدود 65 درصد از آب شیرین جهان را مصرف می کند که تقریباً نیمی از آن از بین می رود، در حالی که هر ساله حدود 45 درصد از میوه ها و سبزیجات تولید شده برای مصرف انسان از بین می رود یا هدر می رود.

این پروژه تحقیقاتی توسط دانشگاهیان و محققانی از رباتاریوم ملی، دانشگاه فنی فدریکو سانتا ماریا در والپارایسو، شیلی، و دانشگاه آندرس بلو در شیلی، توسعه یافته است.

رباتاریوم ملی مرکز رباتیک و هوش مصنوعی بریتانیا است و بخشی از ابتکار نوآوری مبتنی بر داده است که با 21 میلیون پوند از سوی دولت بریتانیا و 1.4 میلیون پوند از سوی دولت اسکاتلند حمایت می شود.

محققان آن با شرکای صنعتی همکاری می‌کنند تا راه‌حل‌هایی برای مهم‌ترین چالش‌های پیش روی بخش کشاورزی، از بهبود عملکرد و کیفیت محصول تا کاهش اثرات زیست‌محیطی و افزایش پایداری، توسعه دهند.

دیدگاهتان را بنویسید