مکدونالد به برنامه سفارشدهی هوش مصنوعی آزمایشی خود پس از گزارشهایی که آنقدر نادرست و پرهزینه بود، پایان میدهد.
از سال 2021، غول فست فود در حال آزمایش یک سیستم تشخیص صدای خودکار ساخته شده توسط IBM برای خطوط رانندگی در بیش از 100 رستوران در ایالات متحده است.
اما پنجشنبه گذشته، این شرکت اعلام کرد که این سرویس را تا 26 ژوئیه 2024 تعطیل خواهد کرد، بر اساس یک ایمیل داخلی که توسط آن مشاهده شد. کسب و کار رستوران.
خودی ها به CNBC گفتند که این سیستم در درک لهجه برخی افراد با مشکل مواجه است، در حالی که تحلیلگران صنعت قبلاً گفته بودند که حق رای دهندگان مک دونالد این فناوری را “بی رونق” می دانند.
با این حال، سخنگوی مک دونالد گفت ایندیپندنت احتمالاً این آخرین چیزی نیست که مشتریان از فناوری سفارشگیری هوش مصنوعی میبینند.
یکی از سخنگویان مک دونالد به ایندیپندنت تایید کرد: «پس از یک بررسی متفکرانه، مکدونالدز تصمیم گرفته است تا پس از امسال به همکاری جهانی فعلی ما با IBM برای سفارشگیری خودکار پایان دهد.»
همانطور که به جلو می رویم، کار ما با IBM به ما این اطمینان را داده است که راه حل سفارش صوتی در مسیر رانندگی بخشی از آینده رستوران های ما خواهد بود.
“ما فرصت بزرگی را در پیشرفت فناوری رستوران خود می بینیم و به ارزیابی راه حل های بلندمدت و مقیاس پذیر ادامه خواهیم داد که به ما کمک می کند تا در پایان سال تصمیمی آگاهانه در مورد راه حل سفارش صوتی آینده بگیریم.”
این سخنگو افزود که مک دونالد به همکاری با آیبیام در بخشهای دیگر کسبوکار خود ادامه خواهد داد و از کمکهای شرکت فناوری تشکر کرد.
IBM بلافاصله به درخواست برای اظهار نظر پاسخ نداد.
فست فودهای زنجیره ای از جمله Wendy's، Carl's Jr، Dunkin و Hardee همگی در حال آزمایش یا استفاده از فناوری هوش مصنوعی در رستوران های خود هستند، در حالی که Taco Bell و مالک KFC Yum Brands گفته اند که می خواهند “ذهنیت اول هوش مصنوعی” را اتخاذ کنند.
با این حال، سیستمهای سفارش خودکار به دلیل اشتباه گرفتن سفارشهای مشتریان، و همچنین به دلیل تکیه پنهانی به کارگران انسانی در جهان در حال توسعه برای تکمیل هوش مصنوعی تا ۷۰ درصد مواقع مورد انتقاد قرار گرفتهاند.
به گزارش CNBC، پیتر صالح، تحلیلگر صنعت رستوران در شرکت بانکی و کارگزاری BTIG، سال گذشته نوشت که امتیازدهندگان مکدونالد ارزش زیادی در این آزمایش پیدا نمیکنند.
او گفت: “ما هنوز می شنویم که دقت در محدوده 80 درصدی پایین تا متوسط است و هزینه های عملیاتی بالا است.”